Sur course.fast.ai, il existe un bon cours en ligne pour rafraîchir vos connaissances sur le Deep Learning.

Les sujets proposés sont la façon dont la rétropropagation est implémentée dans PyTorch à l'aide de gradients en ligne, le filtrage collaboratif à l'aide de techniques embarquées, le fonctionnement des couches de réseaux de neurones convolutifs, l'analyse tabulaire avec des forêts aléatoires et l'accumulation de gradients pour réduire l'empreinte mémoire des GPU.

Pour de nombreux sujets, il existe un exemple dans Excel qui explique vraiment ce qui se passe sous le capot d'un modèle complexe d'apprentissage en profondeur.

La dernière leçon porte sur l'éthique des données et explique comment, grâce aux boucles de rétroaction mises en place dans les médias sociaux, notre société est devenue plus polarisée dans les discussions importantes.

Il y a un livre pour le cours, que nous recommandons également:

 

Deep Space a créé le nouveau site Web de la société de scouts locaux, APE Poschiavo. Il a également récupéré le contenu existant de l'ancien site Web qui avait été incorrectement migré depuis le fournisseur Internet précédent. Vous pouvez visiter le nouveau site ici.

Depuis ce matin, les meilleures ressources de notre cluster informatique sont dédiées aux projets Folding@home et Gene@home (par TN-Grid in BOINC), qui examinent directement comment COVID19 interagit avec le récepteur humain ACE2. Rosetta@home et GPUGRID examinent également partiellement COVID19 et nous avons déjà là une contribution pluriannuelle. Deep Space soutient également plusieurs autres projets de lutte contre les maladies courantes avec ses Supercalculateurs CUDA. Notre cluster informatique a été principalement construit avec des ordinateurs recyclés et suralimentés par des cartes graphiques achetées d'occasion.

 

 

 

Nous avons construit le kit Prusa du modèle i3 MK3S en environ 12 heures, qui est actuellement la meilleure imprimante 3D du marché.

Le kit est idéal pour apprendre le fonctionnement d'une imprimante 3D. Josef Prusa a modifié la conception originale du projet RepRap (Replicating Rapid Prototyper) qui est Open Source et où les pièces en plastique de l'imprimante 3D à construire sont imprimées par une autre imprimante 3D. Au moment de la rédaction du présent rapport, Prusa Research a fourni 130 000 imprimantes partout dans le monde et possède une ferme d'impression de 1 000 imprimantes 3D.

Hydrique est le premier fournisseur de prévisions hydrologiques en Suisse et à l'étranger. Deep Space fournira des conseils sur le matériel et aidera Hydrique à améliorer les algorithmes propriétaires "Deep Learning" existants, afin qu'ils fonctionnent sur des cartes graphiques.