Depuis ce matin, les meilleures ressources de notre cluster informatique sont dédiées aux projets Folding@home et Gene@home (par TN-Grid in BOINC), qui examinent directement comment COVID19 interagit avec le récepteur humain ACE2. Rosetta@home et GPUGRID examinent également partiellement COVID19 et nous avons déjà là une contribution pluriannuelle. Deep Space soutient également plusieurs autres projets de lutte contre les maladies courantes avec ses Supercalculateurs CUDA. Notre cluster informatique a été principalement construit avec des ordinateurs recyclés et suralimentés par des cartes graphiques achetées d'occasion.

 

 

 

Hydrique est le premier fournisseur de prévisions hydrologiques en Suisse et à l'étranger. Deep Space fournira des conseils sur le matériel et aidera Hydrique à améliorer les algorithmes propriétaires "Deep Learning" existants, afin qu'ils fonctionnent sur des cartes graphiques.

Logobject, premier fournisseur de solutions de logistique en Suisse et à l'étranger, sous-traite Deep Space pendant 5 mois pour travailler sur le Deep Learning appliqué aux tâches de planification et d'infrastructure de conteneurs, y compris le déploiement d'un cluster Kubernetes.

 

Deep Space ouvrira l'Asset Optimization Day 2019 à Berne avec une présentation introductive sur le Deep Learning le vendredi 6 décembre. Le programme complet de la conférence est ici. Vous pouvez télécharger la présentation en allemand "Einführung ins Deep Learning" ici.